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神经网络在具备预测能力之前，必须先通过输入大量数据进行训练。因此，研究人员先用Brutus软件生成了9900个简化版的三体问题情境，用于训练神经网络。接下来，研究人员再用5000个新情境对这套神经网络进行测试，看其能否精确预测出这些情境的演变轨迹。结果发现，其预测结果不仅与Brutus非常接近，并且转瞬间便可完成计算。而相比之下，Brutus的平均计算时间将近2分钟。

“经过1月份的调整让我们更加看到成本控制的重要”，戴雷表示，“在没有卖车之前必须把成本成本好，所以我们一直把团队控制在1600人左右，并且和供应商有很多战略合作。”与业内许多大佬判断一样，戴雷也认为，要做好产品的差异化和品质，是没有第二次机会的。为了达到这个目标，目前拜腾专注在生产制造方面，“不是核心的东西都不能做”。

按束行农自述，1994年，他告别13年的军旅生涯进入金融行业，之后长期在南京银行工作。束行农是南京银行债券业务的开创者。2017年，在银行间市场成立20周年之际，束行农在《金融时报》发表《从南京银行金融市场部变迁看债市发展》一文，回顾了南京银行债券业务发展的过程，并写道：2002年，南京银行债券现货买卖交易量位居市场首位，成交量超过四家大型银行的总和。当年有报道称我们是“三分天下有其一”，南京银行“债券特色银行”的美誉也是从这个时候传开的。南京银行一度被誉为“债市黄埔军校”，我们的金融市场团队被市场公认为是一支具有战斗力和凝聚力的专业队伍，我们向市场输送了很多债市专业人才，很多基金管理公司的基金经理和交易员都是从南京银行走出去的。

来自普林斯顿大学的分子生物学家Bonnie Bassler发现了一类称作VP882的病毒，这种病毒有一种“神奇”的特殊能力——监听细菌间的“对话”，就像隐藏在敌军中的间谍，随时对细菌发起暗杀行动。Bassler在文献中展示，该系统已经成功地在大肠杆菌、霍乱弧菌、沙门氏菌中起到完美杀菌作用，即使这三种细菌已经在演化历程上分离数百万年之久。研究者表示，结果出乎意料，这意味该系统将会对更多的细菌起作用，有望成为一种治疗细菌感染的普适性方案。

不会自建线下零售体系，不会大规模建设充电设备，紧抓成本控制的拜腾却在工厂上坚持自建。 “不能小看一个新的产品，一个新工厂，投资很大但是值得的，是一个核心竞争力。” 戴雷解释道，作为新车的开发，研发和制造要密切联系，供应链、研发团队要密切合作。

而且，备付金集中交存还给市场带来了新的想象空间：备付金余额不会成为躺在银行的死账，而会让银行的流动性供给能力得到强化，这是市场所需要的。到此，万亿备付金集中管理的事儿就可以搞清楚了：它有行政干预的惯性痕迹，但是利大于弊。□徐立凡（专栏作家）